第四范式2017届校园招聘简章

第一部分：公司简介

一、  公司介绍

    第四范式成立于2014年底，是国际领先的人工智能技术与服务提供商、数据科技驱动行业应用的创新者。第四范式具备国际顶尖的机器学习技术和经验，能够对数据进行精准预测与挖掘、揭示出数据背后的规律，从而帮助企业提升效率、降低风险，获得更大的商业价值。由第四范式核心人员开创的“迁移学习”备受全球科技巨头追捧，第四范式在迁移学习领域保持着全球绝对领先的优势。

    第四范式团队目前已为金融、电信、互联网等多个行业成功打造了百余个人工智能行业应用，是人工智能工业应用的引领者与践行者。团队汇聚了成功开发中国最大机器学习系统的架构师、成功上线世界第一个商用深度学习系统的数据科学家团队，他们将尖端的人工智能技术转换成可落地的人工智能产品及解决方案；此外，团队成员还包括来自高盛、德勤、Bloomberg、招商银行的行业专家和资深顾问，把对行业的深厚理解和对人工智能技术的娴熟运用相结合，打造紧贴应用场景的解决方案，解决各行各业的实际问题。

二、产品介绍——第四范式·先知

（一）第四范式·先知

由第四范式研发的人工智能应用者开发平台，同时也是人工智能的算法开发平台，聚合了最先进的AI技术和平台级的产品形态。“先知”既能解决人工智能行业人才门槛高的问题，又可以为不同行业量身打造定制化的人工智能解决方案，从而推动人工智能在不同行业的普及。第四范式拥有充足的理由和信心，“先知”将为“AI+”时代带来一场彻底的变革，更肩负着“人工智能普惠人类”的美好使命。

（二）产品优势

    第四范式历时1年半时间，进行“先知”的产品化，而这背后是团队积累了10余年的人工智能行业应用实战经验——全球第一个商用人工智能系统的架构、中国最大的人工智能系统研发和运营（支持超过3万台机器、能处理PB级的数据量）。“先知”不仅是人工智能领域第一个平台级产品，也是目前支持最大规模集群以及数据量的人工智能应用者开发平台，可以称得上是适用于各行各业的人工智能产品孵化器。

    第四范式自主研发、专为机器学习打造的“GDBT”基础计算架构，支持多算法充分并行化，在高效利用计算资源的同时提升模型训练的特征数量。实测表明，在大数据量（3125万条）测试条件下，GDBT的处理速度较Spark快416倍。

    由“先知”衍生出的每一款产品都是为不同的企业量身定制的解决方案，人工智能核心技术能够帮助管理层进行有依据的预测、决策、营销和管理，甚至开发全新产品，以帮助企业创造出更高效、更巨大的社会价值，成为企业级的业务创新平台。目前，先知已经应用于金融领域的智能定价系统（SPS）、智能营销系统、智能风控系统等，已经在实践中帮助众多企业赢得了优异的终端用户体验和更强的收益能力。

（三）核心功能

    聚集了数据免清洗、模型自学习、一键上线、弹性计算、实时数据流、智能数据集成、特征自动组合、面向AI的计算框架、模型解读技术、个性化需求满足这10大超级功能，“先知”平台能够自动化、智能化的实现机器学习全流程。

三、团队介绍：

    戴文渊，第四范式创始人、首席执行官。 “迁移学习”全球领军学者，机器学习全球商业领军人物，国际大学生程序设计竞赛（ACM-ICPC）世界冠军（2005年），新华社产品研究院五大顶尖专家之一。曾帮助百度建立了中国最大、最成功的机器学习系统，获“百度最高奖”，在短短三年内晋升为当时凤毛麟角、也是最年轻的(T10级)百度高级科学家。曾任华为诺亚方舟实验室主任科学家并获得华为“总裁奖”。

杨强，第四范式联合创始人、首席科学家。杨强教授在人工智能研究领域深耕三十年，是国际公认的人工智能全球顶级学者，ACM杰出科学家，两届“KDD Cup”冠军。现任香港科技大学计算机与工程系主任，是首位美国人工智能协会（AAAI）华人院士，AAAI执行委员会唯一的华人委员，国际顶级学术会议KDD、IJCAI等大会主席，IEEE大数据期刊等国际顶级学术期刊主编。杨强教授在数据挖掘、人工智能、终身机器学习和智能规划等研究领域都有卓越的贡献，是迁移学习领域的奠基人和开拓者，他发表论文400余篇，论文被引用超过两万次。

 

 

 

 

 

 

第二部分：岗位汇总

 

第三部分：联系方式

1．公司名称：北京物思创想科技有限公司

2.公司地址：北京市海淀区上地东路35号院颐泉汇A座610室

3.简历投递邮箱：talent@4paradigm.com或者guochunqing@4paradigm.com(简历投递请在邮件主题注明：姓名-学校-联系方式-投递岗位-最快到岗时间-毕业时间-可实习时间）欢迎各位小伙伴投递简历，还有数不清的清华北大的小伙伴想同你一起飞！！！

4.薪资绝对杠杠的！

第四部分：招聘需求

一、平台研发组

（一）测试开发工程师

工作地点：北京

工作职责：

1.参与先知产品测试，包括参与需求分析、设计评审，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪等 

2.参与基础自动化测试工具开发，自动化测试用例设计、执行，自动化测试报告维护，缺陷跟踪等

 

任职要求：

1.工科、计算机或其他相关专业本科以上学历，基础知识扎实

2.熟悉C/C++/Java等至少一种编程语言，有Shell或Python等使用经验者优先 

3.熟悉Linux或Unix操作系统

4.熟悉软件的测试开发流程，掌握常用测试用例设计方法

5.具备设计和开发测试工具和自动化测试框架能力优先

6.广泛的技术视野，具备很强的学习能力、分析能力和解决问题的能力

7.喜欢钻研技术，工作积极主动，不断追求产品质量的完善 

（二） AI解决方案工程师

工作地点：北京、上海

工作职责：

1.AI金融行业解决方案项目的研发及客户现场工作，包括：售前支持、需求转化、架构设计、定制开发、售后支持

2.独立开展工作，到客户现场部署和实施公司产品：安装部署、系统监控、故障定位恢复、系统安全、性能优化

3.售后技术支持、用户问题跟踪与管理


 

任职资格：

1.计算机或相关专业，GPA > 3

2.熟练掌握一门编译型语言（C/C++, Java, Go等）和一门动态语言(Python, Javascript等)，并独立写过很多后端代码

3.参加过算法/数据结构的课程，并取得较高的成绩参与过软件工程类课程项目，从零开始完成整个项目，并取得较高的成绩

4.掌握操作系统，数据库的原理，并在项目中有实战经验熟悉大数据（Hadoop）及其生态，并有实战经验

5.熟悉机器学习理论或应用的加分

6.有前端开发（html/css/javascript）或移动开发（iOs/Android）经验的加分有开源社区（github）贡献的加分

7.有知名企业软件研发类实习经历的加分有创业经历（作为技术合伙人）的加分

8.有做过独立软件项目的加分CET-6 > 550

 

（三）分布式系统工程师

工作地点：北京

工作职责：

1.从分布式系统标准化、完备性角度出发，搭建符合企业级应用需求的计算引擎

2.结合当前主流的分布式计算框架如Spark、Hadoop Mapreduce等，打造更为高效、稳定的通用数据处理框架

 

任职要求：

1.计算机相关专业

2.熟练掌握C/C++以及常用算法、数据结构；熟悉并行计算、分布式编程

3.具备一定的系统设计能力，掌握常用设计模式

4．良好的沟通和团队协作能力

5.有ACM-ICPC等程序设计竞赛参赛、获奖经历者优先

6.具有开源项目开发经验者优先

 

（四）大数据开发工程师

工作地点：北京、上海

工作职责：

1.设计、开发机器学习场景下的工作流引擎和通用数据处理框架

2.实时计算平台构建，搭建服务于机器学习领域的线上系统

3.理解并思考数据处理在人工智能企业应用场景中的作用，搭建高效一致的计算开发框架

 

任职要求：

1.计算机相关专业

2.具备较好的数据结构和算法基础，熟悉Java、Scala、C++中至少一门编程语言

3.具备一定的系统设计能力，掌握常用设计模式

4.了解Hadoop生态，并对其中的主流计算框架如Map-reduce、Spark等具有一定的项目经验

5.良好的沟通和团队协作能力

6.具有ACM-ICPC等程序设计竞赛参赛、获奖经历者优先

7.具有开源项目开发经验者优先

 

（五）AI业务平台后端研发工程师

工作地点；北京

工作职责：

1.理解并梳理基于大数据的机器学习平台的核心业务流程

2.抽象人工智能相关的领域模型

3.整合开源和自研的机器学习计算框架，进行产品化接入

4.负责大数据机器学习平台、行业智能决策引擎、大数据管理与分析系统等产品的后端功能开发和维护

5.研究分析产品需求，持续改进产品功能，并提供技术方案

6.提升软件产品的安全性、兼容性、可维护性、可交付性

 

任职要求：

1.计算机相关专业

2.精通Java语言，熟练掌握至少一种脚本语言

3.有3年以上编程经验，独立完成过中等规模的项目

4.有良好的数据结构和算法设计基础

5.熟悉Linux系统原理、熟练运用Linux命令与脚本

6.熟悉关系型数据库原理及SQL语言

7.理解敏捷开发流程

 

加分项：

1.熟悉java web端框架，如spring/spring mvc/mybatis等

2.熟悉分布式系统原理，有分布式系统设计和开发

3.熟悉主流大数据处理技术（hadoop/spark等）

4.积极主动，乐于解决复杂问题，对学习新技术有极大的热情

5.有较强的语言表达和沟通能力，乐于接受挑战

 

（六）AI业务平台前端研发工程师

工作职责：

工作地点：北京

1.理解并梳理基于大数据的机器学习平台的核心业务流程

2.抽象人工智能业务相关的领域模型

3.负责大数据机器学习平台、行业智能决策引擎、大数据管理与分析系统等产品的前端开发和维护

4.与后端工程师协作，高效完成产品的数据交互、动态信息展现

5.参与数据和模型可视化的设计和开发

 

任职要求：

1.两年以上Web前端开发经验（包含实习经验）

2.精通HTML/HTML5/CSS3/Javascript/JQuery/Ajax等前端技术，熟悉W3C标准

3.了解一门后台语言（如：NodeJS/Php/Java等），对前后端合作有一定的经验和认识

 

加分项：

1.对ReactJS或其他前端MVC框架有使用经验

2.有D3.js，three.js等可视化项目经验

3.熟悉echart等常用可视化工具

4.对大数据和机器学习有强烈兴趣或者相关经验

5.对浏览器兼容性问题有丰富经验

6.学习能力强，有较好的沟通能力，能迅速融入团队，乐于接受挑战

7.热爱前端技术、对技术改变世界有理想，关注国内外各大技术论坛者优先

 

（七）AI云平台研发工程师

工作地点：北京

工作职责：

1.设计并开发AI云平台，包括但不限于资源调度平台、性能管理平台

2.分析系统瓶颈并进行优化，解决各种疑难杂症

 

任职要求：

1.计算机基础扎实，有较好的计算机网络与操作系统功底，熟悉Linux系统编程

2.熟练掌握至少一种编程语言（Python/Golang/Java/C++），愿意深入学习和使用Python/Golang

3.在以下其中的任何一个领域有相关经验或者感兴趣

    -  Docker、SDN

 -  Hadoop、Spark

 

加分项：

1.有全栈能力

2.发起或参与开源项目，喜欢研究新技术

3.熟悉Linux底层，文件系统

 

 

 

二、数据智能组

（一）数据挖掘与机器学习系统工程师

工作地点：北京

工作职责

1．和三位acm/icpc world final 总冠军一起探索世界最领先的人工智能技术

2.使用世界领先的人工智能技术提供实际问题的解决方案

3.对实际问题进行抽象，设计开发机器学习组件，降低解决方案的实现复杂度

4.设计并实现世界领先的机器学习算法、计算框架，提升机器学习系统效率

5.创造更有价值的产品与服务，通过技术创新推动产品提升及业务增长

 

职位要求

1.计算机相关专业本科及以上学历，熟悉Linux基本操作

2.熟悉C++, Python, Java, Shell等常用编程语言，有良好的代码习惯

3.有热情了解和尝试新算法、架构，具有较强的学习能力

4.良好的逻辑思维能力，能清晰的梳理机器学习技术应用于实际问题的思路

5.较强的沟通能力，能够逻辑清晰地进行自我表达，团队合作意识强，与人沟通积极主动

 

加分项：

1.有ACM-ICPC等程序设计竞赛银奖以上经历

2.对机器学习有基本的了解

3.有基于分布式计算框架开发经验和大规模数据处理经验

4.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程

5.有大型互联网公司机器学习相关工作实习经验

6.对分布式计算框架（hadoop、spark等等）有基本了解

7.有中文自然语言处理的相关经验

 

（二）建模工程师

工作地点：北京、深圳

岗位职责：

1.与客户沟通，了解业务逻辑，以及所需要解决的最关键的困难，分解出可优化的问题

2.针对客户需要优化的核心问题，沟通了解最关键的因素与特征，了解业务经验

3.使用最先进的机器学习技术，针对性的设计方案，根据设计的方案部署实施整个机器学习系统，解决客户的核心问题

4.设计线上线下实验方案，与客户沟通并完成实验，迭代优化机器学习系统效果

 

职位要求;

1.计算机相关专业，对Linux/ Shell/ Java/Python有基本了解

2.对使用机器学习技术解决现实问题抱有极大的兴趣

3.很强的沟通能力

4.很强的学习能力和动手能力

5.思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力

6.乐于解决具有挑战性的问题

 

加分项：

1.有ACM-ICPC等程序设计竞赛参赛、获奖经历

2.精通一门编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力

3.熟悉脚本语言，有搭建使用复杂系统的能力

4.有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景，有研究或应用相关的工作经验

5.参加过机器学习与数据挖掘相关竞赛（Kaggle, KDD Cup等）

6.IBM，Oracle，华为等对公公司的实习经历，参与过与客户打交道的项目

 

三、PM-intern（实习产品经理）

工作地点：北京

工作职责：

1.准确理解产品设计思路与逻辑，协助产品经理进行需求分析和产品设计

2.对产品有自己的想法与见解，完成部分功能的设计和相关文档的落实

3.协助产品经理完成产品的运营和推广

4.收集行业与竞品信息，完成行业调研

 

任职要求：

1.本科及以上学历要求，有产品设计经验者优先

2.每周实习时间不少于4个工作日，实习期6个月以上

3.具备较强的互联网产品的理解能力

4.熟练或资深的数据统计、建模工具使用者优先（R/SAS等）

5.极强的问题分析能力、数据理解能力、逻辑思考能力，较强的沟通能力、学习能力，有团队合作精神，有探索与挑战精神。

 

 

                   

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