2018年3月6日上午，由中国新一代人工智能发展战略研究院、学院科技处、学院滨海开发研究院联合主办的“智能科技与经济大讲堂”活动将在学院八里台校区省身楼一楼报告厅举办。

届时，美国辛辛那提大学教授、美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统产学合作中心(IMS)主任李杰(Jay Lee)将就“人工智能和工业大数据在智能制造和服务创新中的应用”进行主题演讲。

演讲嘉宾：

李杰(Jay Lee)

美国辛辛那提大学教授

美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统产学合作中心(IMS)主任

美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问

主办：

中国新一代人工智能发展战略研究院 

学院科技处 

学院滨海开发研究院

时间：2018年3月6日上午9:30-11:00

地点：学院八里台校区省身楼一楼报告厅

工业大数据分析与人工智能

在智能制造与服务的应用

引言

人工智能与工业大数据分析是未来工业4.0的关键领域。随着物联网和信息－物理系统（Cyber Physical Systems)时代的来临，更多数据可以被收集，分析，深度学习，并用于做出更明智的决策。而在中国，人工智能与工业大数据分领域的研究和应用刚刚起步，随着大数据、物联网及云计算技术的发展，人工智能为主线的技术创新与产业发展趋势正在显现。为探寻人工智能、大数据、物联网及云计算技术在工业4.0领域中的综合应用途径，促进工业4.0领域产业结构升级、提升企业运营效率，系统地寻找技术突破点、李杰教授特別做——人工智能与工业大数据的制造战略报告，从而推动大数据、物联网及云计算技术与工业4.0产业的结合并催生新的中国制造2025产业技术创新机会。

大纲

第一部分：介绍工业大数据，工业4.0与人工智能的发展及技术；

• Changing Global Business Environment with AI and Industrial Big Data in Industry 4.0 Development

• AI and Industry Big Data and Industry 4.0 Transformation &Value

• Implications to Smart Manufacturing Transformation

第二部分：工业4.0的核心技术；人工智能，机器学习，云计算, 工业大数据分析工具与CPS；

• AI Technologies and Machine Learning Tools

• AI and Industrial Big Data Analytics and Cloud Computing

• CPS and Industrial Big Data Platform & Architecture.

第三部分：工业大数据分析工具与产业相结合的方法案例分析；

• Case Studies in GE, Toyota, Nissan, Denso, P&G,Goodyear, GM, Cosen, Industrial Robots, Shanghai Electric Wind Turbine, China Ship, Alstom, China High Speed Rail, etc.

第四部分：主控式创工具与案例分析－企业竞争转型成功与失败案例；

• Case Studies in GE, Komtasu, Goodyear, GM OnStar, Wii,ShaanXi Heavy Truck, Wision Furniture, Otis Elevator,Xenex, etc..

讲师介绍

                                                       
       

李杰      

李杰（Jay Lee）教授现任美国辛辛那提大学(Univ. of Cincinnati)特聘讲座教授(Ohio Eminent Scholar and L.W. Scott Alter Chair Professor)，美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统产学合作中心（IMS）主任，自2000起领导全球工业大数据分析与智能维护系统技术研发并与全球100多个企业合作；他在2016年被美国制造学会选为美国30位最有远见的智能制造人物。他的新书《工业大数据》，《从大数据到智能制造》，《CPS》，与《云上的工业智能》在中国广受好评。

李杰教授是美国机械工程学会(ASME)及美国制造工程学会(SME)的Fellow。目前的研究重点是以工业大数据分为主的智能预测技术和产品及服务主控式创新创值设计(Dominant Innovation)，自2000年起和全球90多家国际公司做联合研发，其中包括GE航空(GE Aviation)、波音(Boeing)、霍尼韦尔(Honeywell)、伊顿(Eaton)、派克(Parker Hannifin)、丰田(Toyota)、宝洁(P&G)、日产(Nissan)、欧姆龙(Omron)、西门子(Siemens)、思科(CISCO)、英特尔(Intel)、 固特异(Goodyear)、通用汽车公司(GM)、美国国家仪器(National Instruments)、卡特彼勒公司(Caterpillar)、哈雷戴维森(Harley Davidson) 、阿尔斯通(Alstom)，中船(CSSC)，三一重工(SANY)、宝钢（Baosteel），华为(Huawei)，上海电气(Shanghai Electric)，上银(HIWIN), 富士康(Foxconn)等等。李杰教授突破传统机械设备故障预测的理论、方法和技术，其技术的关键性得到国际学术界的认可与高度评价，被美国财富杂志誉为“21世纪全球三大热门技术”之一。

他是美德工业4.0与工业大数据联合会议的创始人。他还担任许多机构的顾问，其中包括美国麦肯锡（McKinsey & Company，美国 Frost & Sullivan，法国 Compagnie Plastic Omnium，法国阿尓斯通(Alstom)、新加坡(SIMTech)、比利时鲁汶机电技术中心(Flanders Makes)，华为（Huawei）等。 目前他还担任英国克兰菲尔德大学(Cranfield Univ.,UK)、瑞典科技大学(Lulea Univ.of Technology,Sweden)客座教授等。

他曾于1998年至2000年担任美国联合技术研究中心(UTRC)产品开发与制造部总监。并于 1991年至1998年期间担任NSF项目主任、主持了一系列科研项目，其中包括工程研究中心项目(ERC)、产学合作研究中心项目(I/UCRCs)以及设计、制造及工业创新部门。

他被邀请在许多国内重大战略会议上做大会报告，包括中国工程院“制造强国战略研究”工 业局4.0制造特别报告，华人企业领袖高峰会议TED式报告，亚洲制造论坛-上海浦江论坛，世纪大讲堂等。他长期担任EMBA主控创新课程特聘教师，包括上海交大安泰学院EMBA、清华 EMBA、华南理工大学EMBA, 并担任海尔大学创新教授等。